【图文简介】作者首先回顾了二维晶体的发展历史，大数电力叙述了二维晶体基纤维的概念和优点。

行业2016年获中国科学院杰出成就奖。发展了多种制备有机纳米结构的方法，发展并借此开发了多种低维有机纳米功能材料，包括多色发光、白光材料以及光波导和紫外激光器材料等。

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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、核心电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。此外，大数电力目前材料表征技术手段越来越多，对应的图形数据以及维度也越来越复杂，依靠人力的实验分析有时往往无法挖掘出材料性能之间的深层联系。

图3-1机器学习流程图图3-2 数据集分类图图3-3                       图3-3 带隙能与电离势关系图图3-4 模型预测数据与计算数据的对比曲线2018年Zong[5]等人采用随机森林算法以及回归模型，行业来研究超导体的临界温度。发展机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。